Goで分散トレーシング入門
Goでの分散トレーシング導入
Go応用のマイクロサービスアーキテクチャでは、リクエストの流れを可観測性を確保するために分散トレーシングが不可欠です。OpenTelemetryを利用すれば、Goの標準ライブラリや人気のHTTPクライアントに簡単にトレースを埋め込むことができます。まずは、go.opentelemetry.io/otelパッケージをインストールし、TracerProviderを設定します。TracerProviderは全てのSpanを生成し、Trace IDを自動で付与します。これにより、サービス間の呼び出しを一意に追跡でき、パフォーマンス監視やトラブルシューティングに役立ちます。
OpenTelemetryとJaegerの連携
OpenTelemetryはエージェントやコレクターを通じてデータを収集し、Jaegerに送信できます。Jaegerは可観測性ダッシュボードを提供し、Trace IDをクリックすると関連するSpanの詳細が表示されます。Go側では、jaeger-client-goを使ってExporterを設定し、OTLPプロトコルでデータを送信します。これにより、分散トレーシングの可視化が容易になり、サービスのボトルネックを迅速に特定できます。Spanの属性にリクエストヘッダーやエラーステータスを付与することで、トラブルシューティングの精度が向上します。
可観測性とトラブルシューティング
分散トレーシングは可観測性の柱の一つです。Trace IDとSpanを組み合わせることで、リクエストがどのサービスを経由したかを時系列で追跡できます。モニタリングツールと連携させると、CPU使用率やメモリリークといったパフォーマンス監視指標と結びつけて分析できます。トラブルシューティングでは、エラーが発生したSpanを特定し、原因となるコード行や外部API呼び出しを即座に確認できます。Goのプロファイラと併用すれば、CPUプロファイルとトレースを横断的に比較し、最適化ポイントを明確にできます。
コメント
コメントを投稿