結論から言う。プロンプトより先に、考えるべきことがある。 「とりあえずChatGPTに聞く」病 毎朝、何かにつまずくたびにChatGPTを開く。コードが動かない、仕様を決めかねている、メールの文章が思い浮かばない——。 一見、効率的に見える。でも実態は「思考の外注」だ。 問題は速度じゃない。AIに丸投げするクセがつくと、自分で問題を定義する力が落ちていく。気づいたときには、「ChatGPTがないと何も決められないエンジニア」が完成している。 プロンプトの前に「問い」がない 使いこなせないエンジニアに共通しているのは、プロンプトを打つ前に「自分が何を解決したいか」が整理されていないことだ。 たとえば、こういうプロンプトを打つ。 「このコードを直してください」 AIはそれなりに答えを返す。でも「何が問題か」を自分で考えていないから、出てきた答えが正しいかどうかも判断できない。 コードレビューを依頼したいなら、先に「何のためのコードで、どの部分に不安があるか」を自分の言葉で書き出す必要がある。それができた時点で、問題の半分は解けている。 プロンプトはアウトプットじゃない。自分の思考を整理してから、はじめてツールとして機能する。 「答えをもらう道具」だと思っている ChatGPTを「検索エンジンの上位互換」として使っているエンジニアは多い。答えをくれる道具として。 でも本当の使い方は逆だ。「自分の考えを壁打ちする相手」として使う。 たとえばアーキテクチャを検討しているとき。 「マイクロサービスとモノリス、どっちがいいですか？」 これは問いとして成立していない。AIが「場合によります」と答えるのは当然で、その回答に意味はない。 「チームが3人、リリースサイクルが月1回、将来的にサービスを分割する予定がある。この条件でモノリスを選ぶことのリスクを教えてほしい」 こう打てるのは、すでに自分の中に仮説があるからだ。AIはその仮説を検証するために使う。答えを出してもらうためではなく。 出力を「そのまま使う」エンジニアの末路 ChatGPTが書いたコードをそのままPRに出す。生成した文章をそのまま仕様書にする。 最初は「速い」と感じる。でも半年後、自分のコードが読めなくなっている。自...
ただひたすらに、自分が思った技術情報をアップ書きなぐります。たまにメモみたいな物をあります。話題の事とかも。